七氟丙烷气体灭火系统使用注意事项
系统自动控制方式：
在控制器上选择自动控制并设置好时间为15~30S，当发生保护的场所发生火灾时，报警控制器接收到探测器的火灾信号，发出报警信号并关闭联动设备，经过15~30S后自动启动电磁阀喷发驱动气体通过驱动气体启动灭火剂瓶组喷放灭火。
系统手动控制方式：
在控制器上选择手动控制，当发生火灾时，报警控制器接收到探测器的火灾信号，发出报警信号并关闭联动设备，通过现场控制人员确定火灾情况后通过手动按下启动按钮进行灭火。
这两种系统控制方式在使用时比较简便，完全是通过控制器的操作来控制，并能通过调节选择阀来控制喷放的区域，达到了灭火、迅速、高质量的特点。
基于人工智能图像识别的智能消防炮，易受强光干扰。
对于在大空间安装的智能消防炮，以个人近几年接触经验来讲，倾向于安装基于人工智能图像识别的智能消防炮，因为：
首先，基于传感器的智能消防炮往往只能工作在全自动方式，一旦误报，立即喷水，人员无法干预，会造成不必要的损失。而基于人工智能图像识别的智能消防炮，可以设置其工作在半自动模式下（笔者接触过的WSTSKP智能消防炮有此工作模式），它会自动报警、自动瞄准火源、自动启泵等联动操作，但不会自动喷水，人员可在值班室或现场观察消防炮定位后报警点的图像是否真是火警，如是误报，可人工取消报警，如确是火警，则立即手动开阀喷水。 （当然，如果基于图像识别的智能消防炮是工作在全自动方式下，它也会像基于传感器的智能消防自动喷水，人无法干预。）
其次，在大空间中，基于图像识别报警的安装设备数量往往会远小于基于传感器的，准确性也会高一些。而且基于图像识别报警的系统将减少工程费用，且便于安装、调试、维护，估计整体价格可能也会低一些。
Z后，图像识别是目前人工智能领域比较热门的研究方向，成果已经日趋成熟，也开始大量应用在社会上的众多行业。正是由于图像识别技术的成熟，使得的有些基于人工智能图像识别的智能消防炮日趋稳定，如WSTSKP智能消防炮就已经解决了强光干扰问题，个人觉得的基于人工智能图像识别的智能消防炮应该是一种趋势。
对于强消消防水炮的性能测试，可以按照《消防炮通用技术条件》GB 19156-2003中的第六项性能要求逐项进行检查。具体测试要求如下:
1.首先，观察消防水炮外表面是否有油漆层。正规厂家的产品都有漆层。然后重点检查水炮表面漆层是否平整，是否有气泡、流痕、裂纹等影响外观质量的明显缺陷。从这些小细节可以看出一个厂商对产品质量的重视程度，也可以作为选择厂商产品的参考。
2.其次，对运行性能进行测试。这一步可以用简单直接的方法，通过现场控制箱将受骗的操作方式切换为手动，然后通过现场的上下键操作水炮的垂直摆动，可以使操作灵活，传动机构；同样的方法可以继续测试左右按钮、开关阀按钮等。当然，这一步的操作需要基于正确的接线，否则接线步骤错误，那么手动操作可能会出错或无响应。
3.接着是检查水炮的密封性能。这一步检查还是参照中的7.4消防炮水压密封试验，即水炮的受压部分密封，同时充水排出内部空气，然后系统缓慢加压至水炮额定工作大压力的1.5倍，这种状态需要保持3分钟。如果水炮的链接部位没有泄漏，说明密封性能达标。
4.然后是消防炮的水压强度试验。参考7.5水力强度试验，方法与第三种大致相同，只是被测部分是消防炮的压力部分是关闭的，所以观察结果证明只要水炮没有出汗、裂缝、变形等缺陷，水力强度是达标的。
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